InnoPath-Fr est un projet de la spécialité pour bâtir une pathologie numérique et une intelligence artificielle souveraines et économiquement soutenables. Que votre laboratoire soit déjà numérisé ou non, vous pouvez y prendre une part active, à la mesure de ce que vous souhaitez apporter.
Des évolutions qui concernent votre pratique au quotidien
L’anatomie et la cytologie pathologiques traversent une période de transformation majeure. Quelques réalités, familières à chacun, en dessinent les enjeux.
Une charge de travail croissante
Des effectifs sous tension et une complexité diagnostique accrue, alors que le volume des examens et le niveau d’exigence ne cessent d’augmenter.
Toujours plus de données à croiser
Histo-cytologie, clinique, biologie moléculaire, imagerie : le diagnostic mobilise des informations de plus en plus nombreuses, souvent réparties entre des outils qui ne communiquent pas.
Des comptes rendus hétérogènes
Rédigés en texte libre, ils se prêtent mal à la relecture, à l’évaluation des pratiques et à toute réutilisation fiable des données.
L’IA arrive, tout reste à cadrer
Les algorithmes se multiplient ; leur qualité dépend de données bien annotées et leur adoption pose des questions de coût et de souveraineté.
Un projet, cinq outils
Cinq briques complémentaires qui répondent chacune à un besoin concret de la spécialité.
InnoPath-Fed
Un réseau national ouvert à tous les laboratoires d’ACP.
Une fédération qui rassemble les laboratoires d’anatomie et cytologie pathologiques autour de l’innovation numérique. Sa gouvernance est ouverte aux pathologistes, associés aux comités qui orientent le projet tout au long des cinq années.
InnoPath-Voice Report
Des comptes rendus structurés saisis par reconnaissance vocale.
Un outil enrichi par l’IA remplit le formulaire de compte rendu structuré et standardisé (CRSS) à partir de la dictée habituelle du pathologiste, sans modifier ses habitudes de travail.
InnoPath-AI Creator
L’annotation des lames, en partie automatisée.
Une plateforme d’annotation semi-automatisée qui réduit sensiblement le nombre de lames à labelliser manuellement pour entraîner un algorithme.
InnoPath-Research Center
Un mini-EDS pour faciliter la recherche multicentrique.
Un entrepôt de données structurées de pathologie destiné aux laboratoires qui n’en disposent pas. Il rassemble les données utiles — histo-cytologie, clinique, biologie, imagerie — et ouvre un portail dédié à la recherche multicentrique.
InnoPath-Hub
Une place de marché pour l’IA en pathologie.
Un espace réunissant des algorithmes open source des laboratoires publics et des solutions industrielles, avec évaluation comparative et validation en conditions réelles sur des tiers-lieux d’expérimentation.
En synergie avec Impulsion
Le compte rendu structuré, pilier de la pathologie numérique de demain
Le compte rendu structuré et standardisé (CRSS) transforme le compte rendu en données fiables et exploitables, saisies et validées à la source. Ces données conditionnent une IA de confiance : un algorithme se développe et se valide à partir de cas correctement annotés et les CRSS sont précisément ces annotations, plus sûres qu’une restructuration a posteriori de comptes rendus narratifs.
La relation est réciproque : l’imagerie numérique et l’IA facilitent en retour la production des CRSS (propositions pré-remplies à partir de l’image, complétion vocale, contrôles de cohérence). InnoPath-Fr s’inscrit dans cette dynamique, en s’appuyant sur les CRSS développés avec Impulsion.
Un projet ouvert, porté par la communauté
InnoPath-Fr est ouvert à tout laboratoire d’anatomie et cytologie pathologiques qui souhaite s’impliquer, quel que soit son niveau de numérisation.
Sa gouvernance associe de nombreux pathologistes volontaires ainsi que les sociétés représentatives de la spécialité. Ils orientent les travaux et veillent à ce que les outils répondent à de vrais besoins.
Participer au projet InnoPath-Fr, c’est :
- contribuer aux cahiers des charges des futurs outils de la plateforme ;
- apporter des comptes rendus et/ou des images pour entraîner les algorithmes ;
- être associé à l’expérimentation des outils en conditions réelles.
Des Appels à Manifestation d’Intérêt seront lancés prochainement.
Le projet en chiffres
60 mois
Durée · 2026 → 2031
5 outils
complémentaires, au service des pathologistes et de leurs projets
Un consortium complémentaire de 6 partenaires académiques et industriels
Chef de file · Filiale eSanté d’Orange Business
Porteur académique · Institut de l’Intelligence Artificielle en Santé
Animation de la communauté des pathologistes
Université de Reims Champagne-Ardenne · Recherche & IA
Digitalisation des entreprises en santé
Reconnaissance vocale en santé
Lauréat France 2030, opéré par Bpifrance
Rejoignez la Fédération InnoPath
Que votre laboratoire soit déjà numérisé ou non, vous pouvez contribuer à construire la pathologie numérique de demain. Rejoindre la Fédération, c’est manifester votre intérêt, nous laisser vos coordonnées et accepter d’être tenu informé des avancées du projet, sans aucun engagement au-delà.